このサービスが最も役立つ中小オーナー経営者は、
以下のうち、4つ以上当てはまる方です。

あなたはいかがでしょうか？

1. 売上増を切望、閉塞感を打破して飛躍したい

• 売上増を相談できるNo.2が社内にいない
• 銀行・税理士・広告代理店などの
  アドバイスが物足りないと感じている
• 営業部門に活気と自信を与え
  もっと活気のある職場にしたい

2. 経営スピードを上げたい社長

• 現状維持ではなく「次の一手」を打ちたい
• 既存ビジネスの拡大、
  新規事業への参入、
  海外進出を検討中
  

3. データと直感を組み合わせた意思決定をしたい社長

• 「AIだけ」「人間の勘だけ」ではなく良いとこ取り
• 自分の判断を客観的に分析し、
  リスクを最小限に抑えたい
  

4.　俗人的経営を仕組み化したい社長

• 自分の時間をもっと重要な
  意思決定に集中させたい
• 短期的なコストではなく、
  長期的な利益を見据えて判断したい
  
  

売上増の方程式は

顧客数　x　客単価　x　購入頻度

世界一のマーケティングコンサルタントである
ジェイ・エイブラハムが提唱している方程式です

各20%増させる施策を実行したとすると、

顧客数 　1.2　

客単価 　1.2

購入頻度 1.2

　1.2　x　1.2　x　1.2　＝1.728　＝　72.8%増

72.8%増加させようとすると
腰が引けてしまうかもしれませんが
客数、単価、頻度それぞれ20%ずつ
細分化して計画・実行することで
成果を得る手法です

私たちは2011年から
この方程式を用い、
中小オーナー経営者を支援して来ました

2023年3月のChat-GPT日本上陸後、
さらなる高い付加価値を提供するため、
トライアル（成功・失敗）を重ねてきました

人的コンサルティングに加え、
Chat-GPTを「召使い」として活用して、
中小オーナー経営者を支えています

その一部をお伝えします

（ITサービス業 80名・年商75億円）

①：客数20％増加のBefore→After

Before：

• 新規顧客の獲得に苦戦し、
  広告費の投資対効果が低迷
• 営業チームの案件獲得戦略が不明確
  営業マン個人任せの状態
  

After：

• 過去の成約データ整理と
  ペルソナ再設定、
  Chat-GPTによる分析から
  「ターゲット層」を再度特定
• ベネフィット訴求に軸足を変え、
  営業マン再教育・徹底
• 4ヶ月で新規顧客数が20％増加
  

After：残った課題

• 我流の商談を変えない営業マンが未だに存在
• 社長のコミットメントをもっと強くして
  より強力な営業チームに
  
  
  

②：客単価30％増加

Before：

• 既存顧客へのアップセルがうまくいかず、
  単発契約が多い
• 価格競争に巻き込まれ値引き横行
  

After：

• 過去の顧客台帳とChat－GPTを活用して
  「高単価購入顧客層」を特定
• コンサルティング営業を導入し、
  企業ごとのカスタマイズ提案を強化
• 9ヶ月後に客単価が平均30％向上
  

After：残った課題

• 営業マンごとのスキル差が広がり、
  脱落者の成果が低下
• AI分析を信用せず、
  やり方を変えない営業マン数名残ったまま
  
  

③：購入頻度25％増加

Before：

• 結果、リピート率が低く、
  ひいき客に格上げ出来ておらず
• アフターフォローより
  新規開拓を優先していた営業体制
  

After：

• 顧客の購入履歴をAIで解析・層別し、
  フォロー訪問計画を組み込み、
  査定項目に組み込んだ
• 給与査定項目に組み込んだ結果、
  フォロー訪問が増加、顧客満足にも貢献し
  既存顧客の再購入頻度が25％増加
  

After：残った課題

• 逆に新規開拓がおろそかに
  なっている傾向が見受けられる
• 行きやすい客にばかり行く営業マン
• ベネフィットを提案するための
  経営としての後押し
  
  
  
  
  
  

もしあなたが、売上増を切望するなら、
お手伝いします。

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